Yapay Zeka İçin Yapay Nöronlar
Yapay Zekada Yeni Aşama
ingilizceden çeviri

Yapay zeka alanında yapılan çalışmalardaki gelişmeler büyük oranda insan beynini taklit etme çabasından kaynaklanmaktadır. Bilgi teknolojileri dünyasında, bu tür yapay zeka sistemleri sinir ağları olarak adlandırılıyor. Beynin konuşmayı ve resimleri nasıl algıladıklarını taklit edebilecek şekilde eğitilebilen algoritmaları taklit etmeye çalışıyorlar.
Mevcut teknolojiler kullanarak yapay sinir ağlarının en büyük sorunlarından bir tanesi; işletilebilmesi için çok fazla zaman ve enerjiye ihtiyaç duyuyor olması.
Thales’deki Ulusal Bilimsel Araştırmalar Merkezi (CNRS) , Paris-Sud’daki Bordeaux Üniversitesi ve Evry’deki araştırmacılar, doğrudan bir çip üzerinde çalışan memristor adı verilen yapay bir sinaps geliştirdiler . Bu çip, öğrenmek için daha az zaman ve enerjiye ihtiyaç duyan ve kendi kendine öğrenebilen akıllı sistemler yapılmasına olanak sağlıyor.
İnsan beyninde sinapslar, nöronlar arasındaki bağlantıları sağlayan kılcal sinir telleridir. Sinapslar ne kadar çok ve
güçlü ise öğrenme o kadar daha iyi sağlanabiliyor. Memristor adı verilen yeni çip benzer bir şekilde çalışıyor. İki elektrot arasında kalan ince bir ferroelektrik katman (spontan polarize edilebilir) oluşur. Burada gerilim darbeleri kullanılarak, direnç değeri biyolojik nöronlar gibi ayarlanabiliyor. Memristor’un öğrenme kapasitesi bu ayarlanabilir dirençlere göre ayarlanıyor.
Daha iyi yapay zekaya doğru
Son yıllarda yapay zeka sistemleri oldukça gelişti. Öğrenme algoritmaları ile inşa edilen sinir ağları artık sentetik sistemlerin daha önce yapamadığı görevleri yapabilecek durumda. Örneğin, akıllı sistemler artık beste yapabiliyorlar, oyun oynayabiliyorlar ve hatta insan oyuncuları yenebiliyorlar veya faturalarınızı ödüyorlar. Bazıları intihar davranışını tanımlayabiliyor veya yasal olanla olmayan arasındaki ayrımı yapabiliyorlar.
Hepsi yapay zekanın öğrenme kapasitesi sayesinde. Bunun tek sınırlaması, onun sıçrama tahtası olarak kullandığı verileri yüklemek için harcanan zaman ve emek miktarıdır. Memristör ile bu öğrenme süreci büyük ölçüde iyileştirilebilir ancak Memristor üzerindeki çalışmalar hala devam ediyor. İşlevini en iyi duruma getirme yolları araştırılıyor. Araştırmacılar yeni başlayanlar için, bunun nasıl çalıştığını öngörülmesine yardımcı olacak şekilde başarılı bir fiziksel bir model inşa ettiler. Bu konuyla ilgili çalışmalar Nature Communications dergisinde yayınlandı .
Kendi kendine öğrenebilen yapay zeka sistemleri çok uzakta değil.
Kaynak: https://futurism.com/we-just-created-an-artificial-synapse-that-can-learn-autonomously/
